Προκήρυξη:
Προκήρυξη Χρηματοδοτούμενων Διδακτορικών Θέσεων στο Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρου
Α. Γνωστικό Αντικείμενο (Τίτλος): DC6: Βέλτιστη λειτουργία ηλεκτρικών οχημάτων και αντλιών θερμότητας σε Ενεργά Δίκτυα Διανομής
Αριθμός θέσεων: 2
Περιγραφή:
Η αυξανόμενη διείσδυση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, που συνοδεύεται από τον παροπλισμό συμβατικών σταθμών ηλεκτροπαραγωγής, έχει μειώσει την αδράνεια σε πολλά συστήματα ηλεκτρικής ενέργειας. Αυτό είναι ιδιαίτερα εμφανές σε νησιωτικά δίκτυα και οδηγεί σε αρκετά προβλήματα που επηρεάζουν τη σταθερότητα και την ανθεκτικότητα του συστήματος. Ταυτόχρονα, η αυξανόμενη ηλεκτροδότηση των μεταφορών (κυρίως ηλεκτρικών οχημάτων) και της θέρμανσης (κυρίως αντλιών θερμότητας) οδηγεί σε τεχνικές προκλήσεις στα Δίκτυα Διανομής (DN) και προκλήσεις διαχείρισης ενέργειας στο σύστημα μεταφοράς χύδην. Ωστόσο, η βέλτιστη λειτουργία αυτών των εξαιρετικά ελεγχόμενων φορτίων μέσω των νέων τεχνολογιών Vehicle- to-Grid (V2G) μπορεί να προσφέρει λύσεις σε τεχνικές προκλήσεις εντός των DN και, ταυτόχρονα, να υποστηρίξει τα προβλήματα χαμηλής αδράνειας στο σύστημα μεταφοράς χύδην.
Σε αυτό το έργο, θα διερευνήσουμε τον σχεδιασμό βέλτιστων στρατηγικών λειτουργίας για ηλεκτρικά οχήματα και αντλίες θερμότητας που βρίσκονται σε DN. Οι πρωταρχικοί στόχοι του έργου είναι:
- Η ανάπτυξη κεντρικών αλγορίθμων βασισμένων σε βελτιστοποίηση, που υλοποιούνται στο σύστημα DN SCADA, που ενσωματώνουν τόσο στατικούς όσο και δυναμικούς περιορισμούς δικτύου.
- Η αύξηση της ανοχής σε σφάλματα και της ανθεκτικότητας των συστημάτων ισχύος χαμηλής αδράνειας μέσω της υποστήριξης και του συντονισμού DSO-to-TSO.
- Η μείωση του κόστους λειτουργίας συστημάτων ισχύος χαμηλής αδράνειας.
Χρηματοδότηση:
Οι 12 επιλεγμένοι DC θα προσληφθούν με πλήρη σύμβαση εργασίας 3 ετών (36 μηνών), η οποία θα περιλαμβάνει:
- Επίδομα διαβίωσης 3400€ (πολλαπλασιαζόμενο επί έναν διορθωτικό συντελεστή χώρας), που αντιστοιχεί στον ακαθάριστο μισθό (εργοδότης/εργαζόμενος) που καταβάλλεται σε μηνιαίες δόσεις στους υποτρόφους του DC, συμπεριλαμβανομένης της κάλυψης κοινωνικής ασφάλισης, της εισφοράς στα συνταξιοδοτικά ταμεία και της αποζημίωσης ανεργίας.
- Επίδομα κινητικότητας 600 € για τα έξοδα των υποτρόφων που συνδέονται με την κινητικότητά τους (π.χ. έξοδα μετεγκατάστασης και διαμονής).
- Οικογενειακό επίδομα 660 € (αν υπάρχει).
- Για κάθε υποτροφία DC μια συνεισφορά στο κόστος που απαιτείται για την εκτέλεση ερευνητικών έργων (π.χ. αναλώσιμα, δημοσιεύσεις, άλλα) και μια συνεισφορά στις εκπαιδευτικές δραστηριότητες (π.χ. τοπικές και δικτυακές εκπαιδεύσεις καθώς και συμμετοχές σε συνέδρια και εργαστήρια) που διαχειρίζεται απευθείας η κύρια φιλοξενία παρέχεται οργάνωση·
- Η φορολογική περίθαλψη, η κοινωνική ασφάλιση (SSC) και η άδεια ασθενείας/μητρότητας ή πατρότητας θα καλύπτονται πλήρως σύμφωνα με τον εθνικό κανονισμό Κοινωνικής Ασφάλισης της χώρας πρόσληψης.
Απαιτούμενα Προσόντα:
- Πτυχίο μηχανικού, κατά προτίμηση με εστίαση στην ηλεκτρολόγια μηχανική, τη βελτιστοποίηση, τη μηχανική ελέγχου ή την μηχανική ηλεκτρικής ενέργειας - εναλλακτικά έχετε ένα συγκρίσιμο προσόν.
- Άριστη γνώση ηλεκτρολογικής μηχανικής, μηχανικής ελέγχου ή μεθόδων βελτιστοποίησης ή μοντελοποίησης και ανάλυσης συστημάτων ηλεκτρικής ενέργειας
- Εμπειρία σε τουλάχιστον μία ανώτερη γλώσσα προγραμματισμού (κατά προτίμηση Python, C++, Julia ή Matlab)
- Ικανότητα επιστημονικής εργασίας, ανεξαρτησία, ευελιξία, ομαδική εργασία και επικοινωνιακές δεξιότητες
- Ενδιαφέρον για εργασίες εφαρμοσμένης έρευνας σε βιώσιμα και ευφυή συστήματα ηλεκτρικής ενέργειας
- Επιθυμία για επαγγελματική και προσωπική εξέλιξη
- Πολύ καλή γνώση Αγγλικών
Ερευνητικός Σύμβουλος:
- Ονοματεπώνυμο: Πέτρος Αριστείδου
- Βαθμίδα: Επικουρος Καθηγητής
- Email: Petros.aristidou@cut.ac.cy
- Ονοματεπώνυμο: Χρυσοβαλάντης Σπανιάς
- Βαθμίδα: Μηχανικός Δικτύου
- Email: cspanias@eac.com.cy
Β. Γνωστικό Αντικείμενο (Τίτλος): DC3: Σχεδίαση αποκεντρωμένου ελέγχου βάσει δεδομένων σε ενεργά δίκτυα διανομής
Αριθμός θέσεων: 1
Περιγραφή:
Αυτή η θέση είναι μέρος του χρηματοδοτούμενου από την ΕΕ MSCA Doctoral Network DENSE (https://dense-dn.eu/). Όλες οι αιτήσεις θα πρέπει να ανακατευθύνονται μέσω της σελίδας προσλήψεων του έργου (https://dense-dn.eu/recruitment/).
Τα Ενεργά Δίκτυα Διανομής (ADG) αναδεικνύονται ως τα δομικά στοιχεία για τη διασφάλιση της σταθερότητας και της ανθεκτικότητας των μελλοντικών δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας. Μέσω του συντονισμένου ελέγχου των κατανεμημένων ενεργειακών πόρων (DERs), οι ADG μπορούν να υποστηρίξουν δίκτυα μαζικής ενέργειας σε συνθήκες έκτακτης ανάγκης και να βελτιώσουν την ανοχή σε σφάλματα. Για να επιτευχθεί αυτό, έχουν προταθεί κεντρικοί και αποκεντρωμένοι αλγόριθμοι ελέγχου, ο καθένας με διαφορετικά οφέλη απόδοσης και απαιτήσεις κόστους. Ενώ οι κεντρικοί αλγόριθμοι ελέγχου έχουν καλύτερη απόδοση από τους αποκεντρωμένους, έχουν πολύ υψηλότερο κόστος επένδυσης στην υποδομή παρακολούθησης και ελέγχου. Οι αλγόριθμοι που βασίζονται σε δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να γεφυρώσουν το χάσμα μεταξύ των δύο τύπων ελέγχου – αναπτύσσοντας αποκεντρωμένους, φθηνούς, εύχρηστους αλγόριθμους που μπορούν να προσφέρουν την απόδοση κεντρικών σχημάτων ελέγχου. Επιπλέον, η χρήση μη εποπτευόμενων στοιχείων ελέγχου εκμάθησης μας επιτρέπει να βελτιώσουμε την απόδοση και την ευρωστία του ελεγκτή κατά τη λειτουργία του συστήματος. Σε αυτό το έργο, θα διερευνήσουμε τον σχεδιασμό αποκεντρωμένων ελέγχων ADG με τη χρήση ισχυρών μεθόδων βελτιστοποίησης που βασίζονται σε δεδομένα και βασίζονται σε ιστορικά και προβλεπόμενα δεδομένα. Με βάση την προηγούμενη τεχνογνωσία, οι στόχοι αυτού είναι η ανάπτυξη ενός αποκεντρωμένου πλαισίου σχεδιασμού ελέγχου για DER σε ένα ADG χρησιμοποιώντας μια φυσική προσέγγιση βασισμένη στα δεδομένα, λαμβάνοντας υπόψη τους στατικούς και δυναμικούς περιορισμούς του δικτύου. Επιπλέον, θα αναπτυχθεί ένα αποτελεσματικό πλαίσιο προγνωστικού ελέγχου βασισμένο στη μάθηση για τη βέλτιστη λειτουργία των ADG, λαμβάνοντας υπόψη την παραμετρική αβεβαιότητα και την αβεβαιότητα εισόδου από το μοντέλο δικτύου, την παραγωγή ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και την κατανάλωση.
Το DC θα ενταχθεί στο Sustainable Power Systems Lab@CUT.
Χρηματοδότηση:
Οι 12 επιλεγμένοι DC θα προσληφθούν με πλήρη σύμβαση εργασίας 3 ετών (36 μηνών), η οποία θα περιλαμβάνει:
- Επίδομα διαβίωσης 3400 € (πολλαπλασιαζόμενο επί έναν διορθωτικό συντελεστή χώρας), που αντιστοιχεί στον ακαθάριστο μισθό (εργοδότης/εργαζόμενος) που καταβάλλεται σε μηνιαίες δόσεις στους υποτρόφους του DC, συμπεριλαμβανομένης της κάλυψης κοινωνικής ασφάλισης, της εισφοράς στα συνταξιοδοτικά ταμεία και της αποζημίωσης ανεργίας.
- Επίδομα κινητικότητας 600 € για τα έξοδα των υποτρόφων που συνδέονται με την κινητικότητά τους (π.χ. έξοδα μετεγκατάστασης και διαμονής).
- Οικογενειακό επίδομα 660 € (αν υπάρχει).
- Για κάθε υποτροφία DC μια συνεισφορά στο κόστος που απαιτείται για την εκτέλεση ερευνητικών έργων (π.χ. αναλώσιμα, δημοσιεύσεις, άλλα) και μια συνεισφορά στις εκπαιδευτικές δραστηριότητες (π.χ. τοπικές και δικτυακές εκπαιδεύσεις καθώς και συμμετοχές σε συνέδρια και εργαστήρια) που διαχειρίζεται απευθείας η κύρια φιλοξενία παρέχεται οργάνωση·
- Η φορολογική περίθαλψη, η κοινωνική ασφάλιση (SSC) και η άδεια ασθενείας/μητρότητας ή πατρότητας θα καλύπτονται πλήρως σύμφωνα με τον εθνικό κανονισμό Κοινωνικής Ασφάλισης της χώρας πρόσληψης.
Απαιτούμενα Προσόντα:
- Πτυχίο μηχανικού, κατά προτίμηση με εστίαση στην ηλεκτρολογία, τη μηχανική ελέγχου ή την μηχανική ηλεκτρικής ενέργειας - εναλλακτικά έχετε ένα συγκρίσιμο προσόν.
- Άριστη γνώση μεθόδων ηλεκτρολογικής μηχανικής ή μηχανικής μάθησης ή μοντελοποίησης και ανάλυσης συστημάτων ηλεκτρικής ενέργειας
- Εμπειρία σε τουλάχιστον μία ανώτερη γλώσσα προγραμματισμού (κατά προτίμηση Python, Julia, C++ ή Matlab).
- Ικανότητα επιστημονικής εργασίας, ανεξαρτησία, ευελιξία, ομαδική εργασία και επικοινωνιακές δεξιότητες
- Ενδιαφέρον για εργασίες εφαρμοσμένης έρευνας σε βιώσιμα και ευφυή συστήματα ηλεκτρικής ενέργειας
- Επιθυμία για επαγγελματική και προσωπική εξέλιξη
- Πολύ καλή γνώση Αγγλικών
Ερευνητικός Σύμβουλος:
Ονοματεπώνυμο: Πέτρος Αριστείδου
Βαθμίδα: Επικουρος Καθηγητής
Email: Petros.aristidou@cut.ac.cy