Πόση αξία έχει ένα μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Επιστήμη Δεδομένων; Ποια δυνατά χαρτιά δίνει στους/στις αποφοίτους του; Πώς το AI και το Data Science εξελίχθηκαν σε δύο από τα πιο περιζήτητα αντικείμενα της δεκαετίας;

Οι απαντήσεις στις παραπάνω ερωτήσεις είναι εγγεγραμμένες στο DNA του MSc in AI and Data Science του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών. Το πρόγραμμα, που είναι η μετεξέλιξη του MSc in Data Science, ενσωματώνει δυναμικά την Τεχνητή Νοημοσύνη δίπλα στην Επιστήμη Δεδομένων, διευρύνοντας το πεδίο σπουδών και επιβεβαιώνοντας τον ηγετικό του ρόλο στην Ελλάδα και διεθνώς. Το συγκεκριμένο μεταπτυχιακό πρόγραμμα, έχοντας κατακτήσει την εξαιρετική διάκριση της 11ης θέσης στην παγκόσμια κατάταξη Best Masters Ranking του οργανισμού Eduniversal, είναι το πρώτο του είδους του στην Ελλάδα, παρέχοντας σε Έλληνες αλλά και ξένους φοιτητές εις βάθος εξειδίκευση στο Data Science, προσαρμοσμένη στις ανάγκες τους αλλά και στις ανάγκες της αγοράς.

«Τα δεδομένα είναι το νέο πετρέλαιο…»

Αν πριν λίγα χρόνια το πετρέλαιο ήταν ένα από τα μεγαλύτερα πεδία ανταγωνισμού ανάμεσα στις χώρες του πλανήτη, πλέον στην εποχή της Τεχνολογίας αντίστοιχη αξία έχει η δύναμη των δεδομένων και της πληροφορίας. «Η πληροφορία είναι το πετρέλαιο του 21ου αιώνα, και η ανάλυση είναι η μηχανή εσωτερικής καύσης», όπως έχει πει ο Peter Sondergaard, αντιπρόεδρος του Gartner Research των ΗΠΑ. Την ίδια παρατήρηση έχουν κάνει κι άλλα μεγάλα μυαλά της εποχής μας όπως ο μαθηματικός Clive Humby με τη φράση του «Τα δεδομένα είναι το νέο πετρέλαιο». Η παρατήρηση αυτή δίνει το στίγμα της κατακόρυφης ανόδου του Data Science και της Τεχνητής Νοημοσύνης σήμερα, καθώς και την επίδραση αυτών των επιστημών σε μια πληθώρα κλάδων όπως το Εμπόριο, η Υγεία, τα Χρηματοοικονομικά, αλλά και η καινοτομία στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Το πρώτο μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Επιστήμη Δεδομένων στην Ελλάδα

Το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών έχει δημιουργήσει το πρώτο στην Ελλάδα MSc in AI and Data Science, το οποίο γίνεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά και στοχεύει να ενισχύσει κάθε φοιτητή/ρια και επαγγελματία που φιλοδοξεί να καταξιωθεί στον τομέα αυτό. Απευθύνεται σε άριστους/ες νέους/ες πτυχιούχους ή ανθρώπους που ήδη εργάζονται και έχουν υπόβαθρο σε μηχανική (engineering), μαθηματικά, στατιστική, χρηματοοικονομικά, οικονομικά, επιχειρησιακή έρευνα (operations research) και επιστήμη των υπολογιστών (computer science). Αν έχεις κάποιο αντίστοιχο background και ισχυρά skills σε τεχνικό/μαθηματικό επίπεδο, τότε η μεταπτυχιακή αυτή κατεύθυνση είναι για σένα.

Τι μαθαίνουν στην πράξη οι φοιτητές/ριες του προγράμματος;

Οι φοιτητές και οι φοιτήτριες του προγράμματος μαθαίνουν:

• να αναλύουν δεδομένα με τη χρήση σύγχρονων αλγοριθμικών και υπολογιστικών τεχνικών,
• να αξιοποιούν μεθόδους Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων,
• να χρησιμοποιούν τη θεωρία των πιθανοτήτων, τη στατιστική και την άλγεβρα για την κατανόηση απλών αλλά και προηγμένων μαθηματικών εννοιών και εργαλείων που εφαρμόζονται στα δεδομένα,
• να συνδυάζουν συγκεκριμένες αλγοριθμικές, αλγεβρικές και στατιστικές τεχνικές επίλυσης προβλημάτων στους τομείς της Επιστήμης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης,
• να χειρίζονται μεγάλα δεδομένα και να μοντελοποιούν τις διαδικασίες πρόβλεψης και λήψης αποφάσεων,
• να συνοψίζουν και να παρουσιάζουν πολύπλοκα δεδομένα με αποτελεσματικότητα,
• να ανιχνεύουν ομοιότητες μεταξύ καταστάσεων και να επιλύουν προβλήματα με υπολογιστικές τεχνικές.

Το μέλλον των αποφοίτων

Εγγύηση για την επαγγελματική καταξίωση των αποφοίτων του προγράμματος δεν αποτελεί μόνο το πρόγραμμα σπουδών, ούτε η επιτυχία του στη διεθνή κατάταξη των Μεταπτυχιακών. Εχέγγυο αποτελούν και οι επιστήμονες διεθνούς κύρους που συγκροτούν την ομάδα καθηγητών με Διευθυντή Προγράμματος τον Βασίλη Βασσάλο, επικεφαλής του Εργαστηρίου Επεξεργασίας Πληροφοριών του Οικονομικού Πανεπιστημίου. Πριν από την ένταξή του στο ΟΠΑ το 2004, ο Β. Βασσάλος (βραβευμένος ερευνητής σε 15+ χρηματοδοτούμενα έργα, συγγραφέας 70+ τεχνικών δημοσιεύσεων και κάτοχος 2 διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας στις ΗΠΑ) είχε διατελέσει επίκουρος καθηγητής στο NYU Stern School of Business και υπήρξε ο ιδρυτής και CTO μιας καινοτόμας data integration startup που χρηματοδοτήθηκε από venture και εξαγοράστηκε από πολυεθνική δημόσια εταιρεία λογισμικού. 

Τα τελευταία χρόνια, το μεταπτυχιακό πρόγραμμα έχει «τροφοδοτήσει» την ελληνική αγορά με αποφοίτους-επιστήμονες υψηλής εξειδίκευσης, και έχει δώσει νέα ώθηση στην εγχώρια ανάλυση δεδομένων και στην αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης. Αποφοίτους του προγράμματος μπορεί κανείς να βρει σε κάθε μεγάλο οργανισμό στην Ελλάδα που αξιοποιεί την Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως και σε πολλές από τις πιο δυναμικές startups.

Σημαντικό στοιχείο για την απασχολησιμότητα των αποφοίτων στην αγορά εργασίας, είναι η συνεργασία του προγράμματος με κορυφαίες εταιρείες όπως η Eurobank, η Accenture, ο ΟΠΑΠ, η Oracle, η PwC και ένα σύνολο 35+ εταιρειών που στηρίζουν το MSc in AI and Data Science σε κάθε επίπεδο: μεταπτυχιακών διατριβών, ημερών καριέρας, σεμιναρίων, Υποτροφιών κ.ά. Στο πλαίσιο των εταιρικών συμμαχιών του προγράμματος, οι φοιτητές έχουν την ευκαιρία κατά τη λήξη του να συμμετάσχουν σε ένα Capstone Project και να εργαστούν σε πραγματικές συνθήκες, χρησιμοποιώντας εργαλεία και δεξιότητες που έχουν αποκτήσει.

Λεπτομέρειες και υποβολή αιτήσεων

Το MSc in AI and Data Science παρέχεται ως μονοετές (full-time) ή διετές (part-time). Το full-time πρόγραμμα περιλαμβάνει ένα ακαδημαϊκό έτος μαθημάτων και τρίμηνο integrated capstone project, ενώ το part-time πρόγραμμα διαρκεί δύο ακαδημαϊκά έτη και απευθύνεται κυρίως σε εργαζόμενους επαγγελματίες. 

Αιτήσεις μέχρι την 1η Ιουνίου 2026. Δείτε την αναλυτική Προκήρυξη και κάντε την αίτησή σας εδώ.

Ιστοσελίδα προγράμματος: https://datascience.aueb.gr/