Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
- Πληροφορικής
- Ηλεκτρολογίας, Ηλεκτρονικής και Αυτοματισμού
1. Επιστήμης Υπολογιστών
2. Μηχανικής Υπολογιστών
- Επιστ. Πεδίο
- 2ο, 4ο
- Βάση ΓΕΛ
- 17.075
- Βάση ΕΠΑΛ
- 15.891
- Εισακτέοι
- 214
- Συντ. Ε.Β.Ε.
- 1,20
- Ε.Β.Ε. ΓΕΛ
- 12,47
- Ε.Β.Ε. ΕΠΑΛ
- 10,23
ΓΕΛ
2ο πεδίο
Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία 20%
Φυσική 25%
Χημεία 20%
Μαθηματικά 35%
4ο πεδίο
Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία 20%
Μαθηματικά 35%
Πληροφορική 25%
Οικονομία 20%
EΠΑΛ
Τομέας Ηλεκτρολογίας, Ηλεκτρονικής και Αυτοματισμού
Μαθηματικά ( Άλγεβρα) 35%
Νέα Ελληνικά 20%
Μάθημα Ειδικότητας 1 22%
Μάθημα Ειδικότητας 2 23%
Τομέας Πληροφορικής
Μαθηματικά ( Άλγεβρα) 35%
Νέα Ελληνικά 20%
Μάθημα Ειδικότητας 1 22%
Μάθημα Ειδικότητας 2 23%
Σκοπός του Τμήματος
Το Τμήμα κατέχει ηγετική θέση στην Ελλάδα και διεθνώς στο χώρο της πληροφορικής και των τηλεπικοινωνιών
ως αποτέλεσμα του πρωτοποριακού ερευνητικού έργου του διδακτικού και του ερευνητικού προσωπικού του, και της υψηλής στάθμης των προπτυχιακών, μεταπτυχιακών και διδακτορικών φοιτητών/τριών και αποφοίτων του.
Το Τμήμα προσφέρει ένα πρόγραμμα προπτυχιακών σπουδών που βασίζεται στα αντίστοιχα προγράμματα σπουδών για την Πληροφορική (Επιστήμη και Μηχανική των Υπολογιστών), που προτείνουν από κοινού οι κορυφαίοι διεθνείς επιστημονικοί οργανισμοί: Association for Computing Machinery (ACM) και Institute of Electronics and Electrical Engineers (IEEE) - Computer Society, και έχει επιπλέον εμπλουτισθεί με ένα σύγχρονο κύκλο μαθημάτων στις Τηλεπικοινωνίες και στην Παιδαγωγική και Διδακτική Επάρκεια.
Επίσης, το Τμήμα προσφέρει πολλά οργανωμένα προγράμματα μεταπτυχιακών σπουδών καθώς και τη δυνατότητα εκπόνησης διδακτορικής διατριβής με έμφαση στην αριστεία και στη διεπιστημονικότητα.
ΤΟΜΕΙΣ
- Θεωρητικής Πληροφορικής
- Υπολογιστικών Συστημάτων και Εφαρμογών
- Επικοινωνιών και Επεξεργασίας Σήματος
- Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης: Πληροφορικής
- Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης: Πληροφορικής
- Ιόνιο Πανεπιστήμιο: Πληροφορικής
- Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών: Πληροφορικής
- Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας: Πληροφορικής
- Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας: Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
- Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας: Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική
- Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων: Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
- Πανεπιστήμιο Κρήτης: Επιστήμης Υπολογιστών
- Πανεπιστήμιο Μακεδονίας: Εφαρμοσμένης Πληροφορικής - Πληροφοριακά Συστήματα
- Πανεπιστήμιο Μακεδονίας: Εφαρμοσμένης Πληροφορικής - Επιστήμη και Τεχνολογία Υπολογιστών
- Πανεπιστήμιο Πειραιώς: Πληροφορικής
- Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου: Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
- Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο: Πληροφορικής και Τηλεματικής
- Μεταπτυχιακά Διπλώματα Ειδίκευσης στην Ηλεκτρονική - Ραδιοηλεκτρολογία και στον Ηλεκτρονικό Αυτοματισμό
- Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών
- Διοίκηση και Οικονομική των Τηλεπικοινωνιακών Δικτύων και Πληροφοριακών Συστημάτων (MSc in Management and Economics of Telecommunication Networks and Information Systems)
- Γνωσιακή Επιστήμη
- Πληροφορική
- Μηχανική Υπολογιστών, Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων
- Data Science and Information Technologies (Επιστήμη Δεδομένων και Τεχνολογίες Πληροφορίας)
- Science, Technology, Society - Science and Technology Studies (Επιστήμη, Τεχνολογία, Κοινωνία - Σπουδές Επιστήμης και Τεχνολογίας)
- Αλγόριθμοι, Λογική και Διακριτά Μαθηματικά (Α.Λ.ΜΑ.) (Algorithms, Logic, and Discrete Mathematics)
- Erasmus Mundus Joint Master Degree in Smart Telecom And Sensing Networks (SMARTNET)
- Space Technologies, Applications and seRvices - STAR (Διαστημικές Τεχνολογίες, Εφαρμογές και Υπηρεσίες)
- Γλωσσική Τεχνολογία (Μ.Sc. in Language Technology)
Η φοίτηση στο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΕΚΠΑ είναι τετραετής,
- διαρθρώνεται σε οκτώ (8) ακαδημαϊκά εξάμηνα και
- αντιστοιχεί σε 240 πιστωτικές μονάδες ( ECTS).
Δομή προγράμματος σπουδών
Το πρόγραμμα σπουδών απαρτίζεται από δύο διετείς κύκλους σπουδών:
- Το Βασικό Κύκλο Σπουδών (1ο έως 4ο εξάμηνο), ο οποίος περιλαμβάνει ένα εισαγωγικό μάθημα, 16 Υποχρεωτικά Μαθήματα (ΥΜ), και 3 αυτοτελή προαιρετικά εργαστήρια, που προσφέρουν βασικές γνώσεις στην Πληροφορική και τις Τηλεπικοινωνίες.
- Τον Εστιασμένο Κύκλο Σπουδών (5ο έως 8ο εξάμηνο), ο οποίος περιλαμβάνει 2 πρόσθετα Υποχρεωτικά Μαθήματα (ΥΜ) καθώς επίσης και μαθήματα επιλογής διαρθρωμένα σε δύο Κατευθύνσεις:
- CS Επιστήμη Υπολογιστών (Computer Science)
- CET Μηχανική Υπολογιστών & Τηλεπικοινωνιών (Computer Engineering & Telecoms)
Οι φοιτητές που επιλέγουν την κατεύθυνση CS δύναται να κατοχυρώσουν έως δύο από τις τρείς Eιδικεύσεις:
- S1 Θεμελιώσεις της πληροφορικής
- S2 Διαχείριση δεδομένων και γνώσης
- S3 Λογισμικό
ενώ οι φοιτητές που επιλέγουν την κατεύθυνση CET δύναται να κατοχυρώσουν έως δύο από τις τρείς Eιδικεύσεις:
- S4 Υλικό και Αρχιτεκτονική
- S5 Επικοινωνίες και Δικτύωση
- S6 Επεξεργασία Σήματος και Πληροφορίας
Η επιλογή ειδίκευσης δεν είναι υποχρεωτική για τους φοιτητές/τριες.
Οι φοιτητές/τριες που επιλέγουν μια κατεύθυνση μπορούν προαιρετικά να κατοχυρώνουν μέχρι δύο (2) εξειδικεύσεις, οι οποίες και θα αναφέρονται στην αναλυτική βαθμολογία του πτυχίου τους. Επίσης παρέχεται από τη Γραμματεία και χωριστή βεβαίωση απόκτησης της Ειδίκευσης.
Πτυχιακή Εργασία
Οι φοιτητές/τριες εκπονούν πτυχιακή εργασία η οποία είναι ετήσια και αντιστοιχεί
στα δύο υποχρεωτικά μαθήματα Πτυχιακή Εργασία Ι και Πτυχιακή Εργασία ΙΙ.
Τα μαθήματα Πτυχιακή Εργασία Ι και Πτυχιακή Εργασία ΙΙ μπορούν να αντικατασταθούν το καθένα χωριστά από τα αντίστοιχα Πρακτική Άσκηση Ι και Πρακτική Άσκηση ΙΙ.
Παιδαγωγική και Διδακτική Επάρκεια
Το Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών χορηγεί Πιστοποιητικό Παιδαγωγικής και Διδακτικής Επάρκειας (ΠΠΔΕ),
το οποίο απαιτείται, σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία για το διορισμό στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση.
Το ΠΠΔΕ χορηγείται όταν ο φοιτητής αξιολογηθεί επιτυχώς:
- στα 3 Υποχρεωτικά για την ΠΔΕ μαθήματα (ανήκουν στα Προαιρετικά μαθήματα του ΠΠΣ):
- ΥΣ10 Διδακτική της Πληροφορικής
- ΥΣ15 Οι ΤΠΕ στη Μάθηση
- ΥΣ21 Σχολική τάξη και Μικροδιδασκαλία
- Σε ένα (οπότε θα πρέπει να επιλεγεί και ένα από τα ακόλουθα ελεύθερα) ή και στα δύο κατ’ επιλογήν Υποχρεωτικά για την ΠΔΕ μαθήματα (Προαιρετικά μαθήματα του ΠΠΣ):
- ΥΣ08 Επικοινωνία Ανθρώπου Μηχανής
- ΥΣ22 Ψηφιακή Προσβασιμότητα και Υποστηρικτικές Τεχνολογίες Πληροφορικής
- Η’ εφόσον επιλεγεί ένα από τα παραπάνω κατ’ επιλογήν Υποχρεωτικά μαθήματα θα πρέπει να επιλεγεί και ένα από τα παρακάτω Ελεύθερα Μαθήματα (που προσφέρονται από το Παιδαγωγικό Τμήμα Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου μας) και παρέχουν γνώσεις σε βασικά θέματα παιδαγωγικής ψυχολογίας:
- Αναλυτικά Προγράμματα
- Εισαγωγή στην Παιδαγωγική
- Θεωρία και Μεθοδολογία της Διδασκαλία
- Ιστορία της Εκπαίδευσης
- Παιδαγωγική Ψυχολογία
Πρακτική Άσκηση
Οι προπτυχιακοί φοιτητές/τριες του Τμήματος έχουν τη δυνατότητα να εκτελέσουν Πρακτική Άσκηση,
η οποία μπορεί να αντικαταστήσει, εν μέρει ή εξ’ ολοκλήρου, την Πτυχιακή Εργασία
- Τα μαθήματα του Προγράμματος Σπουδών που αφορούν στην Πρακτική Άσκηση είναι το «Πρακτική Άσκηση Ι» και το «Πρακτική Άσκηση ΙΙ», καθένα από τα οποία απαιτεί για την κατοχύρωσή του 3 μήνες πλήρους απασχόλησης (ή το ισοδύναμο μερικής απασχόλησης) σε εργασία σχετική με την Πληροφορική ή/και τις Τηλεπικοινωνίες.
Eνδεικτικό πρόγραμμα σπουδών
- Ανάλυση Ι
- Λογική Σχεδίαση
- Γραμμική Άλγεβρα
- Εισαγωγή στον Προγραμματισμό
- Ανάλυση ΙΙ
- Δομές Δεδομένων και Τεχνικές Προγραμματισμού
- Διακριτά Μαθηματικά
- Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός
- Σήματα και Συστήματα
- Ηλεκτρομαγνητισμός, Οπτική, Σύγχρονη Φυσική
- Πιθανότητες και Στατιστική
- Αρχιτεκτονική Υπολογιστών Ι
- Δίκτυα Επικοινωνιών I
- Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα
- Συστήματα Επικοινωνιών
- Λειτουργικά Συστήματα
- Προγραμματισμός Συστήματος
- Σχεδίαση και Χρήση Βάσεων Δεδομένων
Μαθήματα Γενικής Παιδείας
- Εισαγωγή στην Πληροφορική και στις Τηλεπικοινωνίες
- Δομή και Θεσμοί της Ευρωπαϊκής Ένωσης
- Διοίκηση Έργων - Τεχνικές Παρουσίασης και Συγγραφής Επιστημονικών Εκθέσεων
Κατ’ Επιλογή Υποχρεωτικά Μαθήματα
- Αριθμητική Ανάλυση
- Υλοποίηση Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων
- Ηλεκτρονική
- Μαθηματικά Πληροφορικής
- Θεωρία Υπολογισμού
- Μεταγλωττιστές
- Αρχιτεκτονική Υπολογιστών ΙΙ
- Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος
- Θεωρία Πληροφορίας και Κωδίκων
- Δίκτυα Επικοινωνιών II
- Διαχείριση Δικτύων
Προαιρετικά Μαθήματα
- Εφαρμοσμένα Μαθηματικά
- Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού
- Γραφικά Ι
- Επιστημονικοί Υπολογισμοί (Αριθμητική Γραμμική Άλγεβρα)
- Παράλληλα Συστήματα
- Κρυπτογραφία
- Γραφικά ΙΙ
- Θεωρία Αριθμών
- Αλγοριθμική Επιχειρησιακή Έρευνα
- Θεωρία Γραφημάτων
- Υπολογιστική Γεωμετρία
- Προηγμένα Θέματα Αλγορίθμων
- Γραμμική & Μη Γραμμική Βελτιστοποίηση
- Ειδικά Θέματα Θεωρητικής Πληροφορικής
- Τεχνητή Νοημοσύνη
- Σχεδίαση Ψηφιακών Συστημάτων-VHDL
- Ανάλυση/Σχεδίαση Συστημάτων Λογισμικού
- Λογικός Προγραμματισμός
- Πληροφοριακά Συστήματα
- Επικοινωνία Ανθρώπου Μηχανής
- Τεχνολογία Λογισμικού
- Διδακτική της Πληροφορικής
- Τεχνικές Εξόρυξης Δεδομένων
- Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα
- Προστασία και Ασφάλεια Υπολογιστικών Συστημάτων
- Τεχνολογίες Εφαρμογών Διαδικτύου
- Ειδικά Θέματα Υπολογιστικών Συστημάτων και Εφαρμογών
- Σχεδίαση VLSI Κυκλωμάτων
- Ψηφιακές Επικοινωνίες
- Κύματα, Κυματοδηγοί, Κεραίες
- Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων
- Μηχανική Μάθηση (Αναγνώριση Προτύπων)
- Συστήματα Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων σε Πραγματικό Χρόνο
- Ασύρματες Ζεύξεις
- Οπτικές Επικοινωνίες και Οπτικά Δίκτυα
- Συστήματα Κινητών και Προσωπικών Επικοινωνιών
- Επεξεργασία Ομιλίας και Φυσικής Γλώσσας
- Τηλεπικοινωνιακά Δίκτυα
- Ειδικά Θέματα Επικοινωνιών & Επεξεργασίας Σήματος
- Ιστορία της Πληροφορικής και των Τηλεπικοινωνιών
- Υπολογιστική Πολυπλοκότητα
- Εργαστήριο Ηλεκτρονικής
- Ασύρματα Δίκτυα Αισθητήρων
- Αλγόριθμοι Βιοπληροφορικής
- Προηγμένοι Επιστημονικοί Υπολογισμοί
- Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση
- Παράλληλοι Αλγόριθμοι
- Τεχνητή Νοημοσύνη ΙΙ
- Ανάλυση Εικόνας & Τεχνητή Όραση
- Μικροοικονομική Ανάλυση
- Οι Τεχνολογίες της Πληροφορίας και των Επικοινωνιών (ΤΠΕ) στη Μάθηση
- Σχολική Τάξη & Μικροδιδασκαλία
- Συστήματα Πληροφορικής και e-Προσβασιμότητα για μαθητές με αναπηρία
Project
- Ανάπτυξη Λογισμικού για Πληροφοριακά Συστήματα
- Ανάπτυξη Υλικού-Λογισμικού για Ενσωματωμένα Συστήματα
- Ανάπτυξη Λογισμικού για Αλγοριθμικά Προβλήματα
- Ανάπτυξη Λογισμικού για Συστήματα Δικτύων και Τηλεπικοινωνιών Πρακτική Άσκηση
- Πτυχιακή Εργασία Ι
- Πτυχιακή Εργασία ΙΙ
Ελεύθερα Μαθήματα
- Μαθηματική Λογική
- Μαθηματική Στατιστική
- Θεωρία Παιγνιών και Εφαρμογές
- Υπολογιστική Άλγεβρα
- Πραγματική Ανάλυση
- Συστήματα Αυτοματισμού
- Ηλεκτρονική ΙΙ
- Βιολογία Κυττάρου
- Εξελικτική Βιολογία
- Νομική Πληροφορική
- Εισαγωγή στην Οικονομική Ανάλυση
- Χρηματοοικονομικά Υποδείγματα για Επιχειρηματικές Αποφάσεις
- Εισαγωγή στην Παιδαγωγική
- Αναλυτικά Προγράμματα
- Θεωρία και Μεθοδολογία της Διδασκαλίας
- Επιστήμη, Τεχνολογία και Κοινωνία
- Επιστημονική και Τεχνολογική Πολιτική
- Ιστορία της Τεχνολογίας
- Ιστορία Επιστημών Ι: Αρχαιότητα και μέσοι χρόνοι
- Φύλο, Επιστήμη, Τεχνολογία
- Ιστορία του Μεταπολεμικού κόσμου Ι
- Ψηφιακά Παιχνίδια, εικονικοί κόσμοι και μάθηση: ΄Ερευνα και εφαρμογές
- Γραμμικά Μοντέλα
- Επιστήμη, Τεχνολογία, Περιβάλλον
- Γνωσιακή Επιστήμη
- Παιδαγωγική Ψυχολογία
- Ιστορία της Εκπαίδευσης
- Ιστορία της Νεοελληνικής Εκπαίδευσης
Αυτοτελή Προαιρετικά Εργαστήρια
- Εργαστήριο Λογικής Σχεδίασης
- Εργαστήριο Κυκλωμάτων και Συστημάτων
- Εργαστήριο Δικτύων Επικοινωνιών Ι
Δείτε την αναλυτική βιβλιογραφία των μαθημάτων ΕΔΩ.
Το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ προβλέπει ότι η ζήτηση για επιστήμονες υπολογιστών όχι μόνο θα συνεχιστεί αλλά θα αυξάνεται με ρυθμό έως και 20% έως το 2030.
Ειδικότερα,
Ο/η πτυχιούχος του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών μπορεί να απασχοληθεί
είτε ως αυτοαπασχολούμενος,
είτε ως υπεύθυνος ή στέλεχος ιδιωτικών ή δημόσιων επιχειρήσεων, oργανισμών και υπηρεσιών στους παρακάτω κλάδους:
- Μηχανική Μάθηση, η οποία εστιάζει σε αλγόριθμους υπολογιστών που μπορούν να μάθουν από ένα σύνολο δεδομένων σε ιατρικές βιομηχανίες και χρηματοοικονομικούς τομείς, με ορισμένες να επικεντρώνονται ιδιαίτερα στην αναγνώριση εικόνας και ομιλίας.
Θέσεις Εργασίας: Machine Learning Researcher, MLOps (Machine Learning Operations) Engineer, Data Scientist, Machine Learning Analyst.
- Τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence), η οποία περιλαμβάνει τη χρήση αλγορίθμων, την αναπαράσταση γνώσης και τη λογική συλλογιστική, τη ρομποτική, τη μηχανική μάθηση, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας κ.ά. για την αυτοματοποίηση συστημάτων.
Θέσεις Εργασίας: Artificial Intelligence Architect, Artificial Intelligence Researcher, Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence data analyst, Artificial Intelligence Engineer
- Ασφάλεια Υπολογιστών και Δικτύων (Computer and Network Security), η οποία παρέχει μια εις βάθος κατανόηση των τρεχουσών προκλήσεων που αντιμετωπίζουν οι επιστήμονες υπολογιστών που σχεδιάζουν και αναπτύσσουν ασφαλή, κρίσιμα για την ασφάλεια συστήματα, και περιλαμβάνει την ασφάλεια δικτύων, προηγμένα λειτουργικά συστήματα, κρυπτογραφία, ασφαλείς βάσεις δεδομένων κ.λπ.
Θέσεις Εργασίας: Security Engineer, Network Security Analyst, System Security Analyst
- Κυβερνοασφάλεια (Cybersecurity), η οποία εστιάζει στον σχεδιασμό και την εφαρμογή συστημάτων και προγραμμάτων που αποσκοπούν στην πρόληψη επιθέσεων στον κυβερνοχώρο.
Θέσεις Εργασίας: Security Engineer, Network Security Analyst, System Security Analyst, Cybersecurity Analyst, Penetration Tester, Cryptographer, Security Consultant
- Επιστήμη Δεδομένων (Data Science), η οποία περιλαμβάνει τη συλλογή, την ανάλυση και την εξαγωγή συμπερασμάτων από δεδομένα.
Θέσεις Εργασίας: Data Scientist, Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Machine Learning Engineer, Information Scientist, Database Administrator, Data Engineer, Analytics Manager
- Μηχανική Λογισμικού (Software Engineering), η οποία περιλαμβάνει τη μελέτη, τον σχεδιασμό, τη δοκιμή, την εφαρμογή και τη συντήρηση μεγάλων και πολύπλοκων συστημάτων λογισμικού. Φυσικά όλοι οι μηχανικοί λογισμικού έρχονται σε επαφή με πολλές και διαφορετικές γλώσσες προγραμματισμού (Java, Python, JavaScript, Ruby, C#, Go κ.λπ.) και σχετιζόμενα frameworks (π.χ. Python Django) και συνήθως καταλήγουν να εξειδικευτούν σε 2-3 από αυτές τις γλώσσες.
Θέσεις Εργασίας: Software Development Engineer, Software Engineer, Full-stack web Developer, Game Developer, Mobile app Developer
- Ψηφιακά μέσα (Digital media), όπου οι σχεδιαστές/τριες ψηφιακών μέσων εργάζονται στη δημιουργία παιχνιδιών υπολογιστών, εφαρμογών, υπηρεσιών χαρτογράφησης, εκπαιδευτικών προγραμμάτων και οποιουδήποτε άλλου λογισμικού που ξεφεύγει από την τεχνική εστίαση της παραδοσιακής επιστήμης των υπολογιστών.
Θέσεις Εργασίας: Mobile Application Developer (iOS, Android), Video Game Designer, Video Game Developer, Software Engineer
- Βιολογικός υπολογισμός ή Βιοϋπολογισμός (Biocomputation): Ο Βιοϋπολογισμός είναι μια διεπιστημονική εξειδίκευση που εστιάζει σε υπολογιστικές προκλήσεις και λύσεις στους τομείς εφαρμογής της βιολογικής και ιατρικής πληροφορικής.
Θέσεις εργασίας: Bioinformatician, Data Scientist, Computational Biomedical Engineering, Computational Biologist, Computational Scientist Bioinformatics
- Διαχείριση Πληροφοριών και Αναλυτική (Information Management and Analytics), η οποία ασχολείται με σύγχρονα συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων και πληροφοριών, με μεθόδους εξόρυξης μεγάλων συνόλων δεδομένων (ή ανακάλυψη γνώσης από βάσεις δεδομένων), καθώς και με τον σχεδιασμό μηχανισμών και την υποστήριξη των διαδικασιών που διευκολύνουν την συλλογή και ανάλυση των δεδομένων.
Θέσεις Εργασίας: Management Information Assistant Analyst, Data Analyst, Analytics & Information Management Consultant, Content Strategist, Database Developer, Information Architect, IT Project Manager, Data Governance
- Πληροφοριακά ή Υπολογιστικά Συστήματα (Systems)
Θέσεις Εργασίας: Systems Engineer, System Analyst, Application Analyst, Information System Manager, Computer Network Architect
- Δίκτυα (Networks), που εστιάζουν στον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί χρησιμοποιούν τόσο ενσύρματα όσο και ασύρματα δίκτυα για την ανταλλαγή πληροφοριών με εσωτερικούς και εξωτερικούς ενδιαφερόμενους φορείς.
Θέσεις εργασίας: Network Administrator, Network Analyst, Network Architect, Network Security Manager, System Engineer, Network Programmer, Telecommunications Specialist
- Ρομποτική (Robotics)
Θέσεις εργασίας: Ερευνητές, Προγραμματιστές, Testing Technicians, Automation Engineers, Robotics Engineer, Robotics Operator, Robotics - Software Development Engineer, Robotics Technologist
- Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή (Human-Computer Interaction), η οποία είναι η γνωστική περιοχή της πληροφορικής που μελετάει τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την αξιολόγηση διαδραστικών υπολογιστικών συστημάτων (interactive computer systems) δηλαδή συστημάτων που αλληλεπιδρούν με τους χρήστες τους.
Θέσεις εργασίας: UX Designer, UX Researcher, Usability Engineer, Product Designer
Επιπλέον,
εντάσσονται στον κλάδο ΠΕ Πληροφορικής ενώ
μπορούν να εργαστούν και στην εκπαίδευση καθώς εντάσσονται στον κλάδο ΠΕ 86 Πληροφορικής.
Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερες πληροφορίες για την επιστήμη της Πληροφορικής στο άρθρο μας εδώ
Το Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΕΚΠΑ, θα δεχθεί προς κατάταξη πτυχιούχους Πανεπιστημίων, Τ.Ε.Ι. ή ισοτίμων προς αυτά, Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε., της Ελλάδος ή του εξωτερικού (αναγνωρισμένα από το Δ.Ο.Α.Τ.Α.Π.) καθώς και των κατόχων πτυχίων ανώτερων σχολών υπερδιετούς και διετούς κύκλου σπουδών αρμοδιότητας Υπουργείου Παιδείας και Θρησκευμάτων και άλλων Υπουργείων, για το ακαδημαϊκό έτος 2024-2025 σε ποσοστό 12% επί του αριθμού εισακτέων στο Τμήμα.
Η αίτηση και τα δικαιολογητικά των πτυχιούχων υποβάλλονται από 1 έως 15 Νοεμβρίου 2024 στη Γραμματεία του Τμήματος με χρήση του κωδικού τους στο Taxisnet μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας https://eprotocol.uoa.gr επιλέγοντας: «8.ΑΙΤΗΣΗ ΓΙΑ ΚΑΤΑΤΑΚΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ».
Aπαιτούμενα δικαιολογητικά
- Αίτηση ενδιαφερομένου/ης
- Αντίγραφο πτυχίου ή πιστοποιητικό περάτωσης σπουδών
- Προκειμένου για πτυχιούχους εξωτερικού συνυποβάλλεται και βεβαίωση ισοτιμίας του τίτλου σπουδών τους από τον Διεπιστημονικό Οργανισμό Αναγνώρισης Τίτλων Ακαδημαϊκών και Πληροφόρησης (Δ.Ο.Α.Τ.Α.Π.) ή από το όργανο που έχει την αρμοδιότητα αναγνώρισης του τίτλου σπουδών.
- Φωτοτυπία Δελτίου Αστυνομικής Ταυτότητας
Οι κατατακτήριες εξετάσεις θα διενεργηθούν κατά το διάστημα από 1 έως 20 Δεκεμβρίου 2024. Το πρόγραμμα εξετάσεων θα ανακοινωθεί από τη Γραμματεία του τμήματος τουλάχιστον δέκα (10) ημέρες πριν την έναρξη εξέτασης του πρώτου μαθήματος.
Εξεταζόμενα Μαθήματα
- Εισαγωγή στον Προγραμματισμό
- Δομές Δεδομένων και Τεχνικές Προγραμματισμού
- Διακριτά Μαθηματικά
Μπορείτε να διαβάσετε την ύλη των μαθημάτων εδώ
