Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής
Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρου
- Επιστ. Πεδίο
- 2ο
Το Τμήμα συνδυάζει την ισχυρή θεωρητική επιστημονική γνώση με την άριστη κατάρτιση στον σχεδιασμό, ανάλυση και αξιολόγηση συστημάτων υπολογιστών.
- Εστιάζει στα ανώτερα μαθηματικά, τη φυσική, τον προγραμματισμό, τις βάσεις δεδομένων, τα σήματα, την βιοπληροφορική, τα δίκτυα και επικοινωνίες, την τεχνητή νοημοσύνη και την αρχιτεκτονική Η/Υ. Κατά το 4ο έτος σπουδών οι φοιτητές εκπονούν ατομική πτυχιακή διατριβή υπό την επίβλεψη ακαδημαϊκών του Τμήματος.
Οι απόφοιτοι/ες του προγράμματος εγγράφονται ως μέλη του Επιστημονικού Τεχνικού Επιμελητηρίου Κύπρου (ΕΤΕΚ) απολαμβάνοντας όλα τα επαγγελματικά δικαιώματα του Μηχανικού.
H φοίτηση στο Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου Κύπρου
- διαρθρώνεται σε οκτώ (8) εξάμηνα σπουδών και
- αντιστοιχεί σε 247 πιστωτικές μονάδες ( ECTS).
Το πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει υποχρεωτικά μαθήματα υποδομής και προχωρημένα μαθήματα ειδίκευσης, μαθήματα αγγλικής γλώσσας για ακαδημαϊκούς σκοπούς και μαθήματα επιλογής από άλλα Τμήματα του Πανεπιστημίου.
1ο Εξάμηνο
- Προχωρημένα Μαθηματικά I
- Φυσική Ι
- Ηλεκτρικά και Ηλεκτρονικά Κυκλώματα
- Εισαγωγή στον Υπολογισμό και τον Προγραμματισμό (C)
- Θεμελιώσεις της Ηλεκτρολογίας και της Μηχανικής Η/Υ και Πληροφορικής
- Αγγλικά για Μηχανικούς Η/Υ και Πληροφορικής Ι
2ο Εξάμηνο
- Προχωρημένα Μαθηματικά ΙΙ
- Γραμμική Άλγεβρα
- Ψηφιακή Λογική
- Αντικειμενοστρεφής Μεθοδολογία και Προγραμματισμός (C++)
- Αγγλικά για Μηχανικούς Η/Υ και Πληροφορικής ΙΙ
- Ελεύθερη Επιλογή
3ο Εξάμηνο
- Εισαγωγή στη Βιολογία
- Διακριτά Μαθηματικά
- Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταγλωττιστές
- Ανάλυση και Σχεδιασμός Πληροφοριακών Συστημάτων
- Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι
- Λειτουργικά Συστήματα
4ο Εξάμηνο
- Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα
- Προχωρημένη Αντικειμενοστρεφής Μεθοδολογία και Προγραμματισμός (UML, Java)
- Προγραμματισμός Συστημάτων
- Σήματα και Συστήματα
- Βιοϊατρική Μηχανική και Πληροφορική
- Οργάνωση Υπολογιστών
5ο Εξάμηνο
- Δίκτυα και Επικοινωνίες Υπολογιστών
- Εργαστήριο Δικτύων Υπολογιστών και Επικοινωνιών
- Αρχιτεκτονική Υπολογιστών
- Τεχνολογία Λογισμικού
- Βάσεις Δεδομένων
- Θεωρία Πιθανοτήτων και Στοχαστικές Ανελίξεις
6ο Εξάμηνο
- Μηχανική Ιστού
- Παράλληλη Επεξεργασία και Κατανεμημένα Συστήματα
- Εργασία Τεχνολογίας Λογισμικού και Επαγγελματική Πρακτική
- Στατιστική Αναγνώριση Προτύπων και Μηχανική Μάθηση
- Τμηματική Επιλογή Ι
7ο Εξάμηνο
- Διπλωματική Εργασία Ι
- Τμηματική Επιλογή ΙΙ
- Τμηματική Επιλογή ΙΙΙ
- Τμηματική Επιλογή ΙV
- Επιλογή στον Τομέα Μηχανικής
- Ελεύθερη Επιλογή
8ο Εξάμηνο
- Διπλωμαική Εργασία ΙΙ
- Τμηματική Επιλογή V
- Τμηματική Επιλογή VI
- Επιλογή στον Τομέα Μηχανικής
- Ελεύθερη Επιλογή
Τμηματική Επιλογή Ι
- Ψηφιοποίηση Πολιτιστικής Κληρονομιάς
- Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος EEN 214 Ηλεκτρονική Ι
- Ερευνητικές Μεθόδοι
Τμηματική Επιλογή ΙΙ
- Προχωρημένα και Κατανεμημένα Λειτουργικά Συστήματα
- Τεχνικές Σχεδίασης Ολοκληρωμένων Κυκλωμάτων
- Εργαστήριο Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων ΙΙ
Τμηματική Επιλογή ΙΙΙ
- Κινητός Υπολογισμός
- Προχωρημένα Θέματα Τεχνολογίας Λογισμικού
- Ηλεκτρονική ΙΙ
Τμηματική Επιλογή IV
- Γραφικά Υπολογιστών CEI 471 Επιστήμη Δεδομένων
- Σχεδίαση Συστημάτων VLSI
Τμηματική Επιλογή V
- Πληροφοριακά Συστήματα Οργάνωσης Παραγωγής
- Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα
Τμηματική Επιλογή VI
- Προχ. Αρχιτεκτονική και Παράλληλοι Υπολογιστές
- Προχωρημένα Θέματα Συστημάτων Επεξεργασίας Δεδομένων
- Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Μηχανής
- Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας
Άλλες Τμηματικές Επιλογές
- Εισαγωγή στη Φωτονική και στις Οπτικές Ίνες
- Συστήματα Ισχύος ΙΙ
- Ηλεκτρονικά Ισχύος
- Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας
- Ασύρματες Επικοινωνίες
- Προχωρημένη Ηλεκτρονική
- Προχωρημένη Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος
- Ιατρική Απεικόνιση
Επιλογές Μηχανικής
Οι φοιτητές/τριες μπορούν να εγγραφούν σε μαθήματα που προσφέρονται από τη Σχολή Μηχανικής και Τεχνολογίας με την έγκριση του τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής.
Ελεύθερες Επιλογές
Οι φοιτητές/τριες μπορούν να εγγραφούν σε μαθήματα από τα πεδία των κοινωνικών επιστημών, ανθρωπιστικών σπουδών, διοίκησης επιχειρήσεων, οικονομικά, κτλ., με την έγκριση του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής.
Οι απόφοιτοι/ες του προγράμματος εγγράφονται ως μέλη του Επιστημονικού Τεχνικού Επιμελητηρίου Κύπρου (ΕΤΕΚ) απολαμβάνοντας όλα τα επαγγελματικά δικαιώματα του Μηχανικού.
Πιο συγκεκριμένα,
- στη βιομηχανία (Συσκευές οδήγησης κινητήρων, ηλεκτρόλυσης,γαλβανισμού, συγκόλλησης, κ.ά)
- στις μεταφορές ( Ηλεκτρικά αυτοκίνητα, τρένα, μετρ, τρόλευ, πλοία)
- στις ανανεώσιμες πηγές (Φωτοβολταϊκά, ανεμογεννήτριες) και στα συστήματα αποθήκευσης ενέργειας.
- στο σχεδιασμό ηλεκτρικών οχημάτων
- στη λειτουργία επιχειρησιακών δικτύων υπολογιστών και Data centers.
- στα συστήματα Ηλεκτρικής Ενέργειας (Συστήματα αντιστάθμισης αέργου ισχύος, HVDC, Eνεργά φίλτρα, κ.ά.)
- στο σχεδιασμό έξυπνων οικιακών συσκευών ( φωτισμός, κλιματισμός - θέρμανση, επαγωγικές εστίες, κ.ά)
- στη ψηφιακή διαδραστική ευρυεκπομπή ( digital interactive broadcasting) και στις αλληλεπιδραστικές υπηρεσίες τηλεοπτικού και πολυμεσικού περιεχομένου.
- στα τηλεπικοινωνιακά δίκτυα και στις ευρυζωνικές υπηρεσίες πέμπτης γενιάς (5G).
- στις υπηρεσίες ασφάλειας δεδομένων και διαφύλαξης του απορρήτου.
- στο υλικό και λογισμικό για προγραμματιζόμενα σταθερά και ασύρματα δίκτυα (SDN/SDR).
- στο υλικό και λογισμικό εικονοποίησης δικτυακών λειτουργιών (NFV).
- στο Διαδίκτυο των Αντικειμένων - Internet of Things (IoT) -
και τις εφαρμογές του για- έξυπνα σπίτια,
- έξυπνες πόλεις,
- γεωργία ακριβείας,
- μείωση του ενεργειακού αποτυπώματος και
- διατήρηση των φυσικών πόρων.
Ως Μηχανικός Λογισμικού
- στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη ηλεκτρονικών παιχνιδιών
- στην εγκατάσταση και διαχείριση πληροφοριακών συστημάτων και συστημάτων απόφάσεων,
- στη διαχείριση και ανάλυση δεδομένων και γνώσης
- στις εφαρμογές ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης
- στην ανάπτυξη κινητών εφαρμογών και εφαρμογών διαδικτύου
- στο ψηφιακό μάρκετινγκ και την ανάλυση δεδομένων
Ως μηχανικός επεξεργασίας σήματος
- με ευθύνη να αναπτύξει, να διαχειριστεί και να λειτουργήσει υπολογιστικά μοντέλα, δημιουργώντας αλγόριθμους για την αποτελεσματικότερη επεξεργασία του καθώς και συστήματα λήψης αποφάσεων βασισμένα σε σήματα ( με ενδεικτικές εφαρμογές στην ιατρική, τη γεωπονία, τις τηλεπικοινωνίες και τη μουσική)
Ως μηχανικός νέων υλικών και νανοτεχνολογίας
- που θα μπορεί να προτείνει, να δοκιμάζει, να σχεδιάζει και να αναπτύσσει νέα υλικά ή να βελτιώνει τα ήδη υπάρχοντας, για ένα εύρος προϊόντων όπως τα έξυπνα παράθυρα παραγωγής ενέργειας, οι μπαταρίες για ηλεκτροκίνητα οχήματα, τα φωτοβολταϊκά συστήματα, τα αεροσκάφη, κ.α.
Ως εκπαιδευτικός
- στη διδασκαλία όλων των συναφών τεχνικών αντικειμένων.
Ως Ερευνητής/τρια και Μηχανικός έρευνας
- σε ερευνητικά ιδρύματα κι εργαστήρια στην Ελλάδα και σε όλο τον κόσμο.
Mπορείτε να βρείτε περισσότερες πληροφορίες για τις σπουδές στην Ηλεκτρολογία - Ηλεκτρονική στο άρθρο μας εδώ.