• Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΠΜΣ) απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στην περιοχή της Επιστήμης Δεδομένων και Μηχανικής Μάθησης (Data Science and Machine Learning) μετά από επιτυχή περάτωση του σχετικού κύκλου σπουδών.
• Το Πρόγραμμα περιλαμβάνει δύο (2) εξάμηνα μαθημάτων και ένα (1) εξάμηνο εκπόνησης της μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας (ΔΕ).
• Για την απόκτηση του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών απαιτείται η παρακολούθηση και επιτυχής εξέταση σε 12 μαθήματα, 6 έως 8 υποχρεωτικά (ομάδα Α) και 4 έως 6 κατ’ επιλογήν (ομάδα Β) που συνολικά αντιστοιχούν σε 60 πιστωτικές μονάδες, καθώς και η εκπόνηση και επιτυχής εξέταση της μεταπτυχιακής ΔΕ που ισοδυναμεί σε άλλες 30 πιστωτικές μονάδες.
• Τα μαθήματα (υποχρεωτικά και επιλογής) που διδάσκονται κάθε ακαδημαϊκό έτος καθορίζονται με αποφάσεις των αρμοδίων οργάνων και φαίνονται στον Οδηγό Σπουδών και στην Ενότητα Σπουδές>Μαθήματα της ιστοσελίδας του μεταπτυχιακού.
• Γλώσσα διδασκαλίας των μαθημάτων είναι κυρίως η ελληνική και για το λόγο αυτό προωθείται η ταχύρρυθμη διδασκαλία της ελληνικής γλώσσας στους αλλοδαπούς μεταπτυχιακούς φοιτητές. Επιτρέπεται η διδασκαλία μέρους ή συνόλου του ΠΜΣ στην αγγλική γλώσσα, στο πλαίσιο πάντα των διαδικασιών σύνταξης, έγκρισης και αξιολόγησης των αναλυτικών ΠΜΣ.
• Η γλώσσα συγγραφής της μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας είναι η ελληνική ή η αγγλική και ορίζεται με απόφαση της Ειδική Διατμηματική Επιτροπή (ΕΔΕ). Σε κάθε περίπτωση, η μεταπτυχιακή ΔΕ περιλαμβάνει εκτεταμένη περίληψη στην ελληνική και την αγγλική γλώσσα.

Μαθήματα

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΑ - ΚΟΡΜΟΥ

Χειμερινό Εξάμηνο

• Αναγνώριση Προτύπων (5 ECTS)
• Εξόρυξη Γνώσης από Δεδομένα (5 ECTS)
• Μηχανική Μάθηση (5 ECTS)
• Προγραμματιστικά Εργαλεία και Τεχνολογίες για Επιστήμη Δεδομένων (5 ECTS)

Εαρινό Εξάμηνο

• Αλγοριθμική Επιστήμη Δεδομένων (5 ECTS)
• Διαχείριση Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας (5 ECTS)
• Παράλληλες Αρχιτεκτονικές Υπολογισμού για Μηχανική Μάθηση (5 ECTS)
• Υπολογιστική Στατιστική και Στοχαστική Βελτιστοποίηση (5 ECTS)

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΚΑΤ’ ΕΠΙΛΟΓΗΝ

Χειμερινό Εξάμηνο

• Τεχνολογίες Κινητού Υπολογισμού με Μηχανική Μάθηση (5 ECTS)
• Στοχαστικές Διαδικασίες (5 ECTS)
• Ανάλυση Κοινωνικών Δικτύων (5 ECTS)
• Κατανεμημένα Συστήματα  (5 ECTS)
• Ασφάλεια Δεδομένων και Ιδιωτικότητα (5 ECTS)
• Στατιστική Μοντελοποίηση (5 ECTS)
• Απεικόνιση Δεδομένων (5 ECTS)
• Υπολογιστική Γραμμική Άλγεβρα (5 ECTS)

Εαρινό Εξάμηνο

• Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (5 ECTS)
• Υπολογιστική Θεωρία Μάθησης (5 ECTS)
• Αλγοριθμική Θεωρία Παιγνίων (5 ECTS)
• Μοντέλα Οδηγούμενα από τα Δεδομένα σε Προβλήματα Μηχανικού (5 ECTS)
• Κυρτή Βελτιστοποίηση με Εφαρμογές στη Μηχανική Μάθηση (5 ECTS)
• Στοχαστικές Διεργασίες και Βελτιστοποίηση στη Μηχανική Μάθηση    
• Βελτιστοποίηση σε Προβλήματα Μηχανικού (5 ECTS) 
• Βαθιά Μάθηση (5 ECTS)
• Όραση Υπολογιστών (5 ECTS)
• Ανάλυση και Επεξεργασία Γεωχωρικών Δεδομένων (5 ECTS)
• Ανάλυση Βιο-δεδομένων (5 ECTS)
• Τεχνητή Νοημοσύνη και Ανάλυση Δεδομένω (5 ECTS)

Κανονισμός σπουδών