Κάντε follow το πρόγραμμα για να ενημερώνεστε μέσω email για προκηρύξεις και σχετικά νέα.
Πρέπει να είσαστε συνδεδεμένοι στο λογαριασμό σας.
Από το Τμήμα Πληροφορικής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (Α.Π.Θ.) ανακοινώνεται ότι κατά το ακαδημαϊκό έτος 2026-2027 θα λειτουργήσει το εγκεκριμένο Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Π.Μ.Σ.) στα «Επιστήμη Δεδομένων και Παγκόσμιου Ιστού».
Ποιοί μπορούν να κάνουν αίτηση:
Κάτοχοι πτυχίων πρώτου κύκλου σπουδών σχετικών με το θέμα του προγράμματος (π.χ. Πληροφορική, Μαθηματικά, Μηχανική, κ.λπ.) από Πανεπιστήμια & Τεχνολογικά Εκπαιδευτικά Ιδρύματα.
Ο αριθμός των εισακτέων στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα "Επιστήμη Δεδομένων και Ιστού" για το ακαδημαϊκό έτος 2026-2027 ορίζεται κατ' ανώτατο όριο σε σαράντα (40) φοιτητές.
Απαιτούμενα δικαιολογητικά:
Οι προπτυχιακοί φοιτητές που βρίσκονται στο τελευταίο εξάμηνο των σπουδών τους και αναμένεται να λάβουν το πτυχίο τους τον Οκτώβριο του 2024, θα πρέπει να προσκομίσουν πιστοποιητικό σπουδών συνοδευόμενο από αναλυτική βαθμολογία.
Η οριστικοποίηση της εγγραφής αυτών των υποψηφίων θα πραγματοποιηθεί μετά τη διάθεση του διπλώματος.
Οι αιτήσεις υποβάλλονται μέσω του συστήματος ηλεκτρονικών αιτήσεων στο https://eforms.auth.gr/csd-dws-msc/ μέχρι τις 31/5/2026. Το συνολικό κόστος των διδάκτρων είναι 1800€.
Τα μαθήματα πραγματοποιούνται Δευτέρα έως Παρασκευή τις απογευματινές ώρες (16:30-21:30)
Κριτήρια επιλογής εισακτέων
Ι. Ο γενικός βαθμός πτυχίου, το είδος του πτυχίου και οι επιδόσεις σε προπτυχιακά μαθήματα που σχετίζονται άμεσα με το Π.Μ.Σ. με ποσοστό 40%. Ο ελάχιστος βαθμός του πτυχίου ή διπλώματος πρώτου κύκλου πρέπει να είναι τουλάχιστον ίσος προς έξι (6) στην κλίμακα 0-10 (ή ισοδύναμος αν ισχύει άλλη κλίμακα βαθμολογίας).
ΙΙ. Η επιτυχία στην προσωπική συνέντευξη του υποψηφίου από την επιτροπή με ποσοστό 25%.
ΙΙΙ. Η απόδοση και το είδος της Διπλωματικής εργασίας του υποψηφίου με ποσοστό 10%.
IV. Η γενική ερευνητική ή επαγγελματική δραστηριότητα με ποσοστό 15%
V. Η γλωσσομάθεια του υποψηφίου με ποσοστό 10%.
Το πρόγραμμα με μια ματιά
1ο Εξάμηνο: Machine Learning, Semantic Web, Technologies for Big Data Analytics, Natural Language Processing, Statistical Data Analysis, Algorithmic Game Theory, Social Network Analysis, Managing and Mining Complex Networks
2ο Εξάμηνο: Web Data Mining, Mining from Massive Datasets, Decentralized Technologies, Advanced Topics in Machine Learning, Advanced Topics in Databases, Distributed Data Processing, Knowledge Graphs and Ontology Engineering
3ο Εξάμηνο: Diploma Thesis
Πληροφορίες: Γραμματεία ΠΜΣ, Τμήμα Πληροφορικής Α.Π.Θ. Πανεπιστημιούπολη Α.Π.Θ., Θεσσαλονίκη 54124
Email: pms_info@csd.auth.gr
Tηλ.: 2310-998930