Προκήρυξη:

Θέση βοηθού έρευνας/υποψήφιου διδάκτορα σε Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση στο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής, Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο, Αθήνα.

Ζητείται βοηθός έρευνας για εκπόνηση διδακτορικής διατριβής και ταυτόχρονη εργασία σε νέο 4ετές ευρωπαϊκό ερευνητικό πρόγραμμα πάνω σε μεθόδους Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης για την ανάλυση ιατρικών δεδομένων.

Τα θέματα ενδιαφέροντος περιλαμβάνουν:

α) Την ανάπτυξη μοντέλων βαθιάς μάθησης (deep learning) και εκμάθησης αναπαραστάσεων (representation learning) για ετερογενή ιατρικά δεδομένα, με έμφαση σε δεδομένα που σχετίζονται με τον καρκίνο του μαστού. Στόχος είναι η ανάπτυξη μεθόδων που να υποστηρίζουν τον αιτιώδη συμπερασμό (causal inference) σε ιατρικά δεδομένα παρατήρησης (observational data).

β) Τη μελέτη και ανάπτυξη λύσεων για θεωρητικά ζητήματα μηχανικής μάθησης όπως η εκμάθηση από λίγα ή καθόλου παραδείγματα (zero shot/few shot learning), η συνεχόμενη μάθηση (continual learning) και η γενίκευση (generalization) μοντέλων μηχανικής μάθησης.

Ο/Η βοηθός έρευνας θα ενταχθεί σε νέα ολιγομελή ομάδα στο Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο και θα συνεργάζεται με άλλους νέους ερευνητές και καθηγητές με πρωταρχικό στόχο τη διεξαγωγή έρευνας σε θέματα AI/ML και τη δημοσίευση των ερευνητικών αποτελεσμάτων.

Τι απαιτείται:

•  Μεταπτυχιακός τίτλος από Τμήμα Πληροφορικής, Μηχανικών Υπολογιστών ή συναφές. Προπτυχιακός τίτλος από 5ετή προγράμματα σπουδών είναι επίσης δεκτός.
• Άριστο μαθηματικό υπόβαθρο (γραμμική άλγεβρα, λογισμός πολλών μεταβλητών, θεωρία πιθανοτήτων)
• Άριστη γνώση προγραμματισμού, κατά προτίμηση σε Python
• Άριστη γνώση της αγγλικής γλώσσας

Επιθυμητές γνώσεις:

•  Μηχανική μάθηση
• Tensorflow ή/και PyTorch
• Προηγούμενες επιστημονικές δημοσιεύσεις
• Tεχνικές γνώσεις για την υλοποίηση διαδικτυακών υπηρεσιών